
Unser KI-Forschungsteam kombiniert modernste akademische Erkenntnisse mit produktionsreifer Technik. Wir entwickeln neuartige Machine-Learning-Ansätze, die reale Probleme lösen – von Deep Learning und Reinforcement Learning bis hin zu großen Sprachmodellen und Computer Vision.
Ob Sie maßgeschneiderte Modellarchitekturen, feinabgestimmte LLMs für Ihre Domäne oder innovative KI-Lösungen benötigen, die über aktuelle Möglichkeiten hinausgehen – wir bringen die Expertise mit, um es zu realisieren.
Tiefgreifende Expertise über die gesamte KI-Landschaft, von der Grundlagenforschung bis zu eingesetzten Systemen.
Maßgeschneiderte neuronale Netzwerkarchitekturen für komplexe Mustererkennung und Vorhersageaufgaben.
Domänenspezifische Anpassung von Sprachmodellen für verbesserte Genauigkeit und Relevanz.
Intelligente Agenten, die optimale Strategien durch Umgebungsinteraktion erlernen.
Fortgeschrittene Bild- und Videoanalyse für reale Wahrnehmungssysteme.
Häufige Fragen zu unseren KI-Forschungsleistungen
Wir entwickeln eine breite Palette von KI-Modellen einschließlich Deep-Learning-Netzwerke (CNNs, RNNs, Transformer), Reinforcement-Learning-Agenten, Computer-Vision-Systeme und benutzerdefinierte große Sprachmodelle. Wir sind spezialisiert auf produktionsreife Modelle, die zuverlässig unter realen Bedingungen funktionieren.
Ja, LLM-Feinabstimmung ist einer unserer Kernservices. Wir stimmen Foundation-Modelle wie LLaMA, Mistral und GPT-Varianten für domänenspezifische Anwendungen fein ab. Unser Prozess umfasst Datenkuratierung, Trainingsoptimierung, Evaluierung und Bereitstellung auf Ihrer Infrastruktur oder in der Cloud.
Wir implementieren rigorose Tests einschließlich Unit-Tests, Integrationstests, A/B-Tests und kontinuierlicher Überwachung in der Produktion. Wir führen auch Bias-Audits, Adversarial-Tests und Performance-Benchmarking nach Industriestandards durch, um zuverlässige, faire und genaue Modelle sicherzustellen.
Absolut. Wir bieten End-to-End-MLOps-Unterstützung einschließlich CI/CD-Pipelines für ML, Modellversionierung, automatisiertes Retraining, Monitoring-Dashboards und Bereitstellung auf Edge-Geräten, Cloud-Plattformen oder On-Premise-Infrastruktur. Wir verwenden Tools wie MLflow, Kubeflow und maßgeschneiderte Lösungen.